Produktivita práce - projekt Úvod do Ekonometrie

1) Makroekonomické východiská modelovania daného ukazovateľa__________________


Produktivita práce

Produktivita práce – môžeme ju chápať ako účinnosť práce, teda ako zhodnotenie takého výrobného faktora, akým je práca. V tomto zmysle môžeme pojímať produktivitu práce ako množstvo výrobkov, ktoré je nám schopný poskytnúť daný výrobný faktor, v našom prípade konkrétny zamestnanec.

V prípade, ak chceme produktivitu práce vyjadriť z ekonomického hľadiska, môžeme ju definovať ako množstvo outputov (výrobkov), ktoré je schopný konkrétny výrobný faktor, teda zamestnanec, vyrobiť za určitý čas.

V prípade, že chceme produktivitu práce určiť z matematického hľadiska, používame nasledujúci vzorec:




HDP – Hrubý domáci produkt nám vyjadruje súhrn finálnych statkov a služieb vyrobených a poskytnutých za určité časové obdobie, zvyčajne jeden rok, danými výrobnými faktormi na konkrétnom území, bez ohľadu na ich štátnu príslušnosť. Hrubý domáci produkt zohľadňuje územný princíp. Údaje o hrubom domácom produkte sú vyjadrené v mil.

Zamestnanosť – Tento ukazovateľ nám vyjadruje pomer zamestnaných ľudí ku práceschopnému obyvateľstvu v danej krajine. Je vyjadrený v mil.

V prípade, že chceme zamestnanosť určiť z matematického hľadiska, požívame nasledujúci vzorec:



E – počet zamestnaných
L – počet pracovných síl (práceschopné obyvateľstvo)


Priemerná mzda:

Mzda – vyjadruje cenu práce, ktorá je výsledkom fungovania trhu vyplývajúceho zo vzťahu medzi ponukou práce a dopytu po práci.
Priemerná mzda – je to vyjadrenie priemernej ceny práce v SK.






2) Údajová základňa________________________________ _______________________


Zdroje údajov: 1) Štatistická ročenka Slovenskej republiky (2003)
2) www.statistics.sk



obdobie P P ZAM HDP P M

1997q1 55.30 2.459 136 9459
1997q2 63.87 2.306 147.3 8219
1997q3 66.20 2.302 152.4 9019
1997q4 67.03 2.254 151.1 9170
1998q1 67.10 2.152 144.4 10480
1998q2 72.49 2.156 156.3 9033
1998q3 74.56 2.147 160,1 9852
1998q4 72.29 2.101 151,9 9918
1999q1 68.15 2.157 147 11212
1999q2 75.01 2.145 160.9 9682
1999q3 75.81 2.125 161,1 10583
1999q4 73.38 2.119 155,5 10641
2000q1 73.78 2.117 156.2 12027
2000q2 81.68 2.102 171.7 10497
2000q3 81.47 2.121 172.8 11224
2000q4 79.44 2.102 167 11150
2001q1 76.58 2.101 160.9 12803
2001q2 85.55 2.118 181.2 11315
2001q3 86.09 2.136 183,9 12064
2001q4 82.93 2.139 177.4 12080
2002q1 81.27 2.104 171 13989
2002q2 89.14 2.018 179.9 12968
2002q3 90.66 2.004 181.7 13178
2002q4 92.25 1.989 183.5 13389
2003q1 93.82 1.975 185.3 13599
2003q2 95.41 1.961 187.1 13810
2003q3 97.07 1.946 188.9 14021
2003q4 49.72 2.176 108.2 16180



PP – produktivita práce
ZAM - zamestnanosť (mil)
HDP – hrubý domáci produkt (mil)
PM – priemerná mzda (SK)

Údaje su zoradené kvartálne od roku 1997 do roku 2003.

závisla premenná – produktivita práce
nezávislá premenná – zamestnanosť, hrubý domáci product, priemerná mzda



3) Odhadnutie troch verzií jednorovnicového lineárneho modelu____________________

PRVÝ MODEL

V tomto lineárnom modeli som skúmal závislosť produktivity práce od hrubého domáceho produktu a zamestnanosti.

 Predpoklady o znamienkach
Parameter ß0 by mal byť kladný, lebo produktivita práce v prvom kvartáli roku 1997 nemôže byť záporná.
Parameter ß1 by mal byť kladný, lebo čím je väčšií hdp tým je väčšia produktivita práce.
Parameter ß2 by mal byť záporný, lebo rastom zamestnanosti klesá aj produktivita práce.

 Odhadnutý tvar modelu

9> regress pp hdp zam

REGRESS : dependent variable is PP

Using 1997Q1-2003Q4


Variable Coefficient Std Err T-stat Signf

^CONST 266.799 24.7847 10.7646 .000
HDP -.287698E-03 .223765E-02 -.128571 .899
ZAM -89.0092 11.6237 -7.65759 .000


Equation Summary
No. of Observations = 28 R2= .7011 (adj)= .6772
Sum of Sq. Resid. = 1106.02 Std. Error of Reg.= 6.65138
Log(likelihood) = -91.1988 Durbin-Watson = 1.07168
Schwarz Criterion = -96.1971 F ( 2, 25) = 29.3202
Akaike Criterion = -94.1988 Significance = .000000


PP = 266.799+ -.287698E-03 *HDP + -89.0092*ZAM

 Interpretácia modelu

Ak HDP vzrastie o jednotku a všetky ostatné nezávislé premenné zostanú nezmenené, prod. práce klesne približne o -.287698E-03 jednotiek.

Ak vzrastie zamestnanosť o jednotku a všetky ostatné nezávislé premenné zostanú nezmenené, prod. prace klesne približne o -89.0092 jednotiek.

Koeficient determinácie R2= .7011 , čo znamená, že daný model opisuje realitu na 70,11%, zvyšných 29,89% možno pripísať náhodej zložke.

 Test štatistickej významnosti parametrov

H0: i =