Referát sa zaoberá lineárnym modelom, ktorý skúma vzťah medzi produktivitou práce, hrubým domácim produktom a zamestnanosťou v období od prvého kvartálu 1997 do štvrtého kvartálu 2003. Model ukazuje, že rast HDP znižuje produktivitu práce, zatiaľ čo rast zamestnanosti ju zvyšuje.
- Model skúma závislosť produktivity práce od HDP a zamestnanosti.
- Predpoklady o znamienkach parametrov: ß0 je kladný, ß1 je záporný, ß2 je pozitívny.
- Odhadnutý model ukazuje, že produktivita práce klesá s rastom HDP a zamestnanosti.
- Koeficient determinácie R2= .7011 naznačuje, že model vysvetľuje 70,11% variability produktivity práce.
– produk. prace hdp zam – zamestnanost pm – priemerna mzda
Odhadnutie troch verzií lineárneho modelu
1.model
V tomto lineárnom modeli som skúmal závislosť produktivity prace od hrubého domáceho produktu a zamestnanosti.
Predpoklady o znamienkach – Parameter ß0 by mal byť kladný, lebo ekonomika/produktivita-prace-projekt-uvod-do-ekonometrie/" class="wiki-link" title="Viac o: produktivita práce">produktivita práce v prvom kvartáli roku 1997 nemôže byť záporná. Parameter ß1 by mal byť záporný, lebo čím je väčšií hdp tým je menšia produktivita práce. Parameter ß2 by mal byť pozitívny, lebo rastom zamestnanosti rastie aj produktivita práce.
Odhadnutý tvar modelu
9> regress pp hdp zam
REGRESS : dependent variable is PP
Using 1997Q1-2003Q4
Variable Coefficient Std Err T-stat Signf
^CONST 266.799 24.7847 10.7646 .000
HDP -.287698E-03 .223765E-02 -.128571 .899
ZAM -89.0092 11.6237 -7.65759 .000
Equation shute-on-the-beach-summary/" class="wiki-link" title="Viac o: summary">Summary No. of Observations = 28 R2= .7011 (adj)= .6772 Sum of Sq. Resid. = 1106.02 Std. Error of Reg.= 6.65138 Log(likelihood) = -91.1988 Durbin-Watson = 1.07168 Schwarz Criterion = -96.1971 F ( 2, 25) = 29.3202 Akaike Criterion = -94.1988 Significance = .000000
PP = 266.799+ -.287698E-03 *HDP + -89.0092*ZAM
Interpretácia modelu
Ak HDP vzrastie o jednotku a všetky ostatné nezávislé premenné zostanú nezmenené, prod. práce klesne približne o -.287698E-03 jednotiek.
Ak vzrastie zamestnanosť o jednotku a všetky ostatné nezávislé premenné zostanú nezmenené, prod. prace klesne približne o -89.0092 jednotiek.
Koeficient determinácie R2= .7011 , čo znamená, že daný model opisuje realitu na 70,11%, zvyšných 29,89% možno pripísať náhodej zložke.
Test štatistickej významnosti parametrov
H0: i =
🤔 Najčastejšie otázky k téme
Aký je hlavný cieľ referátu?
Hlavným cieľom referátu je analyzovať vzťah medzi produktivitou práce, hrubým domácim produktom a zamestnanosťou pomocou lineárneho modelu.
Čo znamená koeficient determinácie R2= .7011?
Koeficient determinácie R2= .7011 znamená, že model dokáže vysvetliť 70,11% variability produktivity práce, pričom zvyšných 29,89% môže byť spôsobených náhodnými faktormi.
Aké sú predpoklady o znamienkach parametrov v modeli?
Predpoklady sú také, že parameter ß0 je kladný, parameter ß1 je záporný a parameter ß2 je pozitívny.